AI

Asukohapõhine tehisintellekt võimaldab tõhusat tulevikku

Asukohapõhine tehisintellekt võimaldab tõhusat tulevikku


We are searching data for your request:

Forums and discussions:
Manuals and reference books:
Data from registers:
Wait the end of the search in all databases.
Upon completion, a link will appear to access the found materials.

Asukoha jälgimine ja selle pakutavad andmed on nutikate linnade, transpordi ja muude täpsemate tehnoloogiate, näiteks sõidujagamise jaoks tuleviku jaoks üliolulised. HERE tehnoloogiad on üks ettevõtteid, mis võimaldavad neid asukohaandmeid.

SIIN tulevikunägemus

HERE Technologies arendus- ja arendusdirektor ning teadusuuringute juht on CES 2020 ja räägime asukohapõhise tehisintellekti tulevikust.

Ettevõte teatas hiljuti, et nad investeerivad 28 miljonit dollarit uude masinõppe uurimisinstituuti, mis aitaks korrastada geolokatsiooniandmete rohkust, mida nüüd põhimõtteliselt iga nutiseade kogub.

Nimetatakse tehisintellekti kõrgtehnoloogiliste uuringute instituudiks (IARAI) ja seda ehitatakse Austrias Viinis.

Kuigi paljud seda lugedes ei pruugi teada, kes siin on, on see üks maailma suurimaid kaardistamisplatvorme, kus konkureerivad Google ja TomTom. Ettevõte moodustas Nokia omandamise kaubamärgi, mis tehti 2007. aastal hiiglasliku Navteqi kaardistamiseks.

SEOTUD: Tehisintellekt jätkab tegutsemist ettenägematutel viisidel - kas me peaksime paanikasse minema?

CES 2020-s arutlesid kaks Here'i juhti põhjalikult selle üle, kuidas asukohaandmete jälgimise suured andmed aitavad linnadel tõhusamalt toimida. Kui teil on tuhandeid kuni miljoneid autosid, mis pilve pidevalt asukohaandmeid edastavad, võib tehisintellekti linnade abil luua liiklusvoo ja mustrite peaaegu täpsed mudelid. Teoreetiliselt võib nende andmete tehisintellekti analüüs osutada, kuhu tuleb uus tee panna, kui palju ummikuid see uus tee leevendab, koos paljude muude teguritega.

Mis on võimeline tehisintellekti ja "suurte" asukohaandmete jaoks

See annaks linnaplaneerijatele peaaegu samad tööriistad, mis on videomängude mängijal. Selle asemel, et veeta lugematuid töötajatunde oma linna kujundamise analüüsimiseks, võiks tehisintellekt lihtsalt öelda, mida teha.

See kõlab ilmselt ulmena, kuid seda suudab saavutada tehisintellektiga analüüsitud asukohapõhiste suurandmete jõud.

Kuna arukate linnade keerukus ja ühenduvus suurenevad, on nende tõhusaks haldamiseks hädavajalik asukohateave kõigis nendes linnades liikuvatest asjadest.

Autotööstuse peamise võimalusena on arutatud autonoomset autode jagamist. Korralikult töödeldud asukohaandmed võimaldaksid autonoomsete sõidukiparkidel optimeerida, kuhu ja millal klientidele ideaalselt järele tulla. Nad oskasid isegi ennustada, millal on suur nõudlus ja kus see põhineb ajaloolistel andmetel.

Ettevõtete käsutuses olevad võimalused suurte asukohaandmete planeerimisel ja strateegias kasutamiseks on praktiliselt lõputud.

Kuid tehnoloogia on natuke hirmutav. Oma asukoha jälgimine kõikjal, kuhu minnakse, pole ideaalne. Kuigi on tõenäoline, et enamus inimesi, kes seda juba loevad, jälgib mõni nutitelefoni rakendus. Nii et teoreetiliselt pole see suur mure. Kuid tehisintellekt võimaldab ettevõtetel neid andmeid ulmekirjanduslikus vormis analüüsida.

Teie identiteedi määramiseks 80% tõenäosusega on vaja vaid 4 punkti sõiduki asukohaandmeid. Ka need pole teile määratud andmed. See on ühe sõiduki anonüümsed geograafilise asukoha andmed. Kui teete seda, saab tehisintellekt arvatavasti täpselt järeldada, kes nende 4 punkti juures olid.

Tehisintellekt on võimas. Tehisintellekt on suurte andmete edastamisel veelgi võimsam. Need tehnoloogiad on tulevikus linnade selgroog, kui nad seda veel pole.


Vaata videot: акча табуунун жолдору. бай адамдын сырлары (Mai 2022).