Innovatsioon

Kuidas jälgivad linnaseire ja näotuvastuse algoritmid COVID-19

Kuidas jälgivad linnaseire ja näotuvastuse algoritmid COVID-19


We are searching data for your request:

Forums and discussions:
Manuals and reference books:
Data from registers:
Wait the end of the search in all databases.
Upon completion, a link will appear to access the found materials.

2002. aasta ulmelises filmis "Vähemuste aruanne" valivad futuristliku kaubanduskeskuse elavas koridoris peidetud kaamerad põgeneva John Andertoni näo rahvahulgast välja ja esitavad automaatselt isiklikku, ühiskondlikku elu ja veiderdavalt konkreetseid reklaame. staatus. Kuigi 2020. aastal pole kaubanduskeskuses kedagi, laieneb linnaseire kiiresti, pakkudes COVID-19 haiguse vastu sotsiaalseid distantseerimismeetmeid.

Üle kogu maailma toovad ettevõtted pandeemia uutele väljakutsetele vastamiseks linnaseire kaameraid, mis töötlevad näotuvastusalgoritmidega reaalseid videovalve videovooge. Näotuvastusalgoritmid ei pea mitte ainult analüüsima ja tuvastama riskirühma kuuluvaid inimesi Hiina, Venemaa, Ühendkuningriigi ja USA hõivatud keskustes, vaid ka nendel algoritmidel tehakse täpsemaid katseid meditsiiniliste maskide taga varjatud nägude tuvastamiseks.

Ja mõnes linnas aitab see võimudel kinni pidada ja kinni pidada kõige nakatumisohus olevaid inimesi, luues kogemusi, mis ei erine John Andertoni väljamõeldud koridorist.

SEOTUD: TEHNIKAJUHTIDEL ON KUNSTNE ARU ARVAMUSED

Linnaseire ja eraelu puutumatuse õigused

Kui läheme numbrite järgi, toetab umbes 89% täiskasvanutest isikliku eraelu puutumatuse õigusi - 65% -l on tugev toetus - vastavalt 2020. aasta aprilli uuringule, milles osales 1255 ameeriklast ja mille viis läbi Parema Äribüroo akrediteeritud ettevõte SurveyMonkey.

COVID-19 ajal leiab 52% USA täiskasvanutest, et isiklik privaatsus on ahvatlevam kui turvameetmed, mis võivad selle kahtluse alla seada - isegi keset ülemaailmset pandeemiat, kui suured tehnilised jõujaamad nagu Google ja Apple pakuvad kontaktide jälgimise jälgimiseks tasuta rakendusi - sotsiaalne distantseerimissüsteem, mis jälgib viiruse potentsiaalset kontraktsiooni inimeselt inimesele.

Varsti pärast ettevõtete ühist teadaannet aprillis lisasid nad, et valitsused ei saa kaasa rääkida kodanike otsuses neid rakendusi kasutada või mitte.

Kuigi rakenduste lubamise funktsioon on näiliselt viis privaatsusõiguste säilitamiseks - see loob ka koroonaviiruse kriisi ajal nähtavuse kihid: kuna rakendused hindavad lubanud iPhone'i ja Androidi kasutajate tervist, ei võitnud pole selles süsteemis nähtav ei kasutajatele ega Apple'i ja Google'i kontaktide jälgimise süsteemile.

"Mõtlen nähtavuskihtide ideele - tehnoloogiale, mis varustab nähtamatuse kihti reaalses maailmas," ütles rakenduse looja Mo Saha lehele Huvitav tehnika. Saha on üks kahekümne teismelise rakenduse Antidate mõtetest, mis töötas selle nimel, et anda naistele rohkem kontrolli veebipõhise tutvumiskogemuse üle.

Sarnaselt kontaktide jälgimise rakenduste lubamise funktsiooniga pakkus Saha kontseptuaalne kohtingurakendus kasutajatele "asümmeetrilist kogemust - [nagu] meeste ja naiste vahelist ühesuunalist klaasi, kus naised näevad mehi, kuid mehed ei näe naisi kuni viimane tegi sammu. "

Inimesed, kes ei soovi rakenduste jälgimise rakendustega ühendust võtta, ei pruugi teada, kes seda tegi, mis eemaldab Saha tutvumisrakenduse "kokkupuute tasakaalu rikkumise", kui liitujad seda ei ütle. Kontakti jälgimise süsteemis ei näe keegi kasutaja teist, ilma et teda oleks ka nähtud. Kuid CCTV videovoogude näotuvastuse jälgimisega tuleb nähtavuskihtide idee uuesti mängu.

Sisemine versus väline järelevalve

Kui kontaktide jälgimise rakendused on seiresisene kasutajakeskne funktsioon, on linnaseire võrrandi teine ​​pool näotuvastusalgoritmid. Videokaamerate ja muude seadmete videovoogudega ühendatuna töötavad nad inimeste tuvastamiseks ja jälgimiseks erinevates keskkondades.

Kaameratest pärineva [...] voogesitatava video töötlemiseks on kaks võimalust - servas või keskserverisse tagasi saatmine ja seal töötlemine - ning mõlemal on erinevad tugevused ja nõrkused lähenemisviise, "ütles USA Riikliku Standardi- ja Tehnoloogiainstituudi (NIST) teadlane dr Patrick Grother huvitava tehnika väljaandele. Kujutisel olevate nägude tuvastamiseks peate "käivitama näotuvastuse algoritmi, mis võib vaadata üksikuid kaadreid või kõiki videokaadreid".

Näotuvastus ja arvutusjõud

Kui seiretoimingud laienevad suurema elanikkonnaga, suureneb ka vajadus rohkemate kaamerate ja võimsama riistvara järele. "Riistvaranõuded peavad ületama [kaamerate arvu] korda inimeste arvu ja video kaadrisageduse korra - iga hõivatud [linnakeskkonnas] olev süsteem peaks selle probleemi jaoks piisavalt riistvara viskama."

Lihtne pangarööv nõuab lahendamiseks ainult ühe salvestatud video, mis ei pea kohe juhtuma, ütles Grother. Kuid suurlinna skaalal jälgides ei peatu videovoog kunagi - see kasvab ja korrutatakse sama kiiresti kui linna kõigi kaamerate kaadrisagedus. "[D] ifference on siin reaalajas - peate pidevalt videot sööma ja sellega sammu pidama," lisas Grother.

Nimelt ei töötle kõik näotuvastusalgoritmid videopildil nägusid sama kiirusega. "[S] ome läheb kümnendiku sekundi pärast, mõni kümme korda aeglasemalt - sel hetkel peate tegema insenerikaubanduse," ütles Grother.

Reaalajas jälgimine koroonaviiruse kriisi ajal

Kuigi NIST ei arenda ega juuruta algoritme reaalses stsenaariumis, kutsuvad nad praegu tööstuse arendajaid testima uusi algoritme, mis on mõeldud meditsiiniliste maskide taga varjatud nägude tuvastamiseks.

Ja vastavalt USA kaubandusministeeriumi tellitud märtsikuisele uuringule on mõned neist algoritmidest pärit ettevõttelt VisionLabs - Venemaa arvutinägemis- ja masinõppefirmalt. "Kui kaadris tuvastatakse nägu, eraldatakse biomeetriline mallifunktsioon," ütles VisionLabsi vanemteadur Daniil Kireev huvitava inseneri e-posti vahetuses.

Näotuvastus otsib valvekaamerates unikaalseid ja tuvastatavaid näojooni, tuginedes inimese varasemast pildist saadud "biomeetrilisele mallile". Kasutades kogu Moskva linnas levinud CCTV-sid, rakendab VisionLabs näotuvastuse järelevalvet, mis suudab läbi sõeluda "kiire võrdluse mitme miljoni üksuse andmebaasidega", ütles Kireev.

Sotsiaalse distantseerimise, näotuvastuse, meditsiiniliste maskide hõlbustamine

Kolm kuud tagasi kõndisid inimesed suuremates linnades nagu New York või Chicago linnaruumis, muretsemata COVID-19 haiguse pärast. Nüüd, kui USA valmistub leevendama sotsiaalseid distantseerimismeetmeid, naasevad paljud inimesed äri- ja kaubanduspiirkondadesse ainult meditsiiniliste maskidega, mis varjavad nägusid ja jätavad näotuvastuse töötlemisel rohkem vigu.

Kui meie veega immutatud pöidlad meie nutitelefone lukust lahti ei tee, on see vale negatiiv - meil on õige pöial, kuid sõrmejälge ei saa veekihi kaudu registreerida.

Sama võib juhtuda näotuvastuse ja meditsiinimaskides olevate inimestega: kui CCTV kaamera tabab näo, mis on enamasti kaetud, on suurem võimalus, et see maski taga olevat isikut ei tuvasta.

"Traditsiooniliselt on maskide või riietega kaetud nägude äratundmine tehniliselt keeruline ülesanne," ütles Kõnetehnoloogia keskuse äriarendusjuht Andrey Khrulev e-kirjavahetuses huvitava inseneriga.

Näotuvastussüsteeme kogu maailmas on aga nähtud transpordis ja linnakeskustes. Lisaks sellele on kõnetehnoloogia keskuse süsteemid kasutusel isegi Peterburi Petrovski staadionil - mis on varustatud biomeetriliste andmete töötlemiseks.

Khrulev lisas: sageli juhtub, et osa näost on peidetud fännikapuutri või salli abil (Peterburis on külm). Khrulevi ja tema kolleegide sõnul oli meditsiinilise maski taga varjatud inimeste kindlakstegemise vajadus linnaseire järele algusest peale olemas ja algoritmid kohanevad.

COVID-19 ohustatud inimeste reaalajas pealtkuulamine

Kuna linnaseire ja näotuvastuse töötlemine aitab potentsiaalselt nakatunud inimesi massiliselt reaalajas tuvastada, tekivad uued võimalused mitte ainult sotsiaalseks jälgimiseks ja kontaktide jälgimiseks, vaid ka võimaluseks koronaviirusnakkuse ohus olevate inimeste pealtkuulamiseks. Kuid on oluline märkida, et mitte iga riik ei tõlgenda samamoodi, milliseid meetmeid võtta.

Venemaa valitsuse karantiiniloendisse lisatud Venemaa kodanikud kantakse ka biomeetriliste süsteemide andmebaasi. "Kui [selle] nimekirja kuuluvad inimesed avastatakse tänavakaamerate videosalvestustest, maja sissepääsust, kaubanduskeskusest, saadab süsteem automaatselt politseile teate või teate," ütles Khrulev.

Teise, väga tõsise COVID-19 laine keelamine on kõige tõenäolisem, et selline politsei pealtkuulamine toimub Ameerika Ühendriikides. Apple'i ja Google'i rakendused ei jaga nende tervislikku seisundit, kes valivad oma kontaktijälgimisrakendused, ja USA valitsusministeeriumid, mis tegelevad näotuvastusalgoritmidega nagu NIST, testivad neid ainult, Grother sõnul.

Siiski on oluline märkida, et kui linnaseire arhitektuur muutub meie ümber, et see vastaks COVID-19 peksmise ülesandele, võivad visuaalse (mitte) nähtavuse tuttavad kihid - nii sallidest, maskidest kui ka kapuutsidest - siiski töötada teiste inimesi, kuid mitte alati kaamerates.


Vaata videot: Betsafei ja Ironman Eesti seminar: Kuidas valmistuda triatloniks? (Juuni 2022).


Kommentaarid:

  1. Shai

    Vabandan, kuid minu arvates pole teil õigus. Saan positsiooni kaitsta. Kirjutage mulle PM -is, arutame.

  2. Finlay

    Vabandust, aga arvan, et teete vea. Ma võin seda tõestada. Kirjuta mulle PM, räägime.

  3. Nudd

    Lahe, sa ei loe nii tihti. Mitte iga loll ei mõtle sellele. Jah, kui see oleks kellelegi huvitav, oleks ilmselt rohkem kommentaare.

  4. Uilleam

    Millised sobivad sõnad ... fenomenaalne, suurepärane fraas

  5. Jarrad

    Same and so



Kirjutage sõnum