Innovatsioon

Esmakordselt tehisintellektivõrgustik, mis on valmistatud 2D materjalidest, "näeb" käekirja

Esmakordselt tehisintellektivõrgustik, mis on valmistatud 2D materjalidest,


We are searching data for your request:

Forums and discussions:
Manuals and reference books:
Data from registers:
Wait the end of the search in all databases.
Upon completion, a link will appear to access the found materials.

Vastavalt hiljuti ajakirjas avaldatud uuringule on teadlased välja töötanud maailma esimese tehisintellekti närvivõrgu, kasutades 2D-materjaleTäiustatud materjalid.

SEOTUD: SEE UUS ELEKTRONILINE MATERJAL on veniv, isetervendav ja valgustav

2D materjalidest valmistatud esmakordne närvivõrgu tehisintellekt

Kahemõõtmelised materjalid on vaid mõne nanomeetri (või vähem) paksused ained ja koosnevad sageli ühest aatomilehest. Harvardi ülikooli veebisaidil oleva blogipostituse järgi saab saadud masinvaate protsessor jäädvustada, salvestada ja tuvastada rohkem kui 1000 erinevat pilti.

Esmakordselt 2D materjalidega valmistatud närvivõrk pärineb Harvardi John A. Paulsoni inseneri- ja rakendusteaduste koolist (SEAS), kes töötas koos Samsungi kõrgtehnoloogia instituudiga.

"See töö toob välja 2D-elektroonika funktsionaalse keerukuse enneolematu arengu," ütles SEAS-i elektrotehnika ja rakendusfüüsika professor Gordon McKay ning artikli vanemautor Donhee Ham. "Oleme teostanud nii esiotsa optilist pilditunnetust kui ka tagumist lõppkujutise tuvastamine ühes, kahemõõtmelises materiaalses platvormis. "

2D materjalipõhised transistorid on endiselt suhteliselt primitiivsed

Alates grafeeni avastamisest 2004. aastal on teadlased püüdnud leida uusi viise, kuidas kasutada aatomiõhukeste 2D pooljuhtide uuenduslike elektrooniliste ja optoelektrooniliste omaduste kasutamist paljude põnevate rakenduste alusena.

2D materjalidest valmistatud transistore on nähtud kasutamiseks lihtsates digitaalsetes loogikalülitustes ja fotodetektorites, kuid integreerimine suuremahulistesse keerulistesse andmetöötlustesse - nagu tehisintellekt - on siiani püsimatu.

Kirjutamise ajal on teadlased edukalt integreerinud ühele kiibile umbes 100 2D materjalist valmistatud transistorit. Selgituseks: tavalisel räni integraallülitusel, nagu nutitelefonis, on miljardeid transistore.

"Kahemõõtmelistel materjalipõhistel seadmetel on mitmeid põnevaid omadusi, kuid madal integreerituse tase on nende funktsionaalset keerukust piiranud," ütles Harvardi ajaveebipostituse andmetel SEAS-i teadustöötaja ja hiljutise artikli esimene autor Houk Jang. "Kui ühte seadmesse on integreeritud 1000 seadet, suudab meie aatomiõhuke võrk täita nägemise tuvastamise ülesandeid, mis on kahemõõtmelise materjalipõhise elektroonika märkimisväärselt arenenud funktsionaalsus."

Kolme aatomiga paks karkass töötab nagu inimsilm

Teadlaste töörühm kasutas 2D materjali, mida tuntakse molübdeendisulfiidina - kolme aatomiga paksuse pooljuhina, mis näitab tõhusat koostoimet valgusega. Nad korraldasid need valgustundlikud transistorid nn ristribaks - mis inspireerib inimese aju neuronaalseid ühendusi.

See näiliselt lihtne raamistik laseb seadmel töötada nii silmana, et pilti vaadata, kui ka ajuna, et pilte ühe pilguga salvestada ja tuvastada.

2D materjalipõhine tehisintellekt teisendab pildid elektriandmeteks

Instrumendi esiosa kasutab ristribaga massiivi nagu pildiandur, võttes pilti nagu silm. 2D materjalide valgustundlikkus võimaldab seadmel pilti teisendada ja salvestada elektriliste andmetena. Tagaküljel teostab sama ristribaga massiivi võrguühendusega arvutamine pildi tuvastamiseks elektriliste andmetega.

Oma meetodi tõestamiseks paljastasid teadlased seadme 1000 käsitsi kirjutatud numbri kujutisele. Sisemine protsessor tuvastas ja tuvastas pildid edukalt 94% täpsusega.

"Optiliste piltide hõivamine elektrilistesse andmetesse nagu silm ja nägemisnärv ning nende andmete nagu aju hilisem tuvastamine mälusisene arvutite abil emuleerib meie optoelektrooniline protsessor inimese nägemise kahte põhifunktsiooni," ütles ajakirja kaasautor. paber ja SEAS-i magistrant Henry Hinton.

Varsti laiendab meeskond seadet veelgi, et toota 2D materjalipõhist ja kõrge eraldusvõimega pildisüsteemi. Sellised edusammud - mis asuvad tehisintellekti, grafeeni ja 2D materjaliteaduse ristumiskohas - võiksid ühel päeval aidata kunstliku nägemise loomiseks, võib-olla isegi aluseks tulevastele kahejalgsetele või inimesetaolistele tehisintellekti robotitele, kes elavad meie seas nagu teine ​​intelligentne eluvorm. Ja me oleme selle jaoks siin.


Vaata videot: Lo que no sabías de Alexa (Oktoober 2022).